辽宁35选7一等奖:辽宁35选7历史数据

  • 北京

    Linux云計算+運維開發基礎班

    2020-04-25

    已開班

  • 北京

    Linux云計算+運維開發基礎班

    2020-05-25

    已開班

  • 北京

    Linux云計算+運維開發基礎班

    2020-06-20

    我要報名

  • 北京

    Linux云計算+運維開發基礎班

    2020-07-15

    我要報名

  • 北京

    Linux云計算+運維開發就業班

    2020-03-07

    已開班

  • 北京

    Linux云計算+運維開發就業班

    2020-05-13

    已開班

  • 北京

    Linux云計算+運維開發就業班

    2020-06-08

    我要報名

  • 北京

    Linux云計算+運維開發就業班

    2020-07-05

    我要報名

  • 深圳

    Linux云計算+運維開發基礎班

    2020-03-10

    已開班

  • 深圳

    Linux云計算+運維開發基礎班

    2020-06-25

    我要報名

  • 深圳

    Linux云計算+運維開發就業班

    2019-07-27

    已開班

  • 深圳

    Linux云計算+運維開發就業班

    2020-03-28

    已開班

  • 上海

    Linux云計算+運維開發基礎班

    2020-07-20

    我要報名

  • 上海

    Linux云計算+運維開發就業班

    2020-08-03

    我要報名

                                  自動化/云計算時代,Linux云計算+運維開發就是核心

                                  再高大上的云計算和大數據也離不開好的運維做支撐

                                  Linux云計算+運維

                                  生活日益互聯網化,高并發和大量的數據同步越來越多,普通服務器已無法承受,Linux云計算+運維開發讓平臺運行更穩定。

                                  選擇Linux,是時代的趨勢

                                  Linux技術支持范圍極其廣泛,且開源、穩定、高效,為大數據、云計算、物聯網提供平臺支持,永不過時

                                  主流的服務器操作系統
                                  主流的軟件開發環境
                                  主流的互聯網應用
                                  都基于Linux系統

                                  在線視頻
                                  部署與實施

                                  網絡游戲
                                  部署與實施

                                  電子商務
                                  系統平臺

                                  大數據
                                  部署與實施

                                  物聯網
                                  底層支持

                                  互聯網+
                                  底層支持

                                  高負載
                                  集群架構

                                  Openstack
                                  云平臺

                                  Linux行業前景廣闊,人才供不應求

                                  百度、阿里巴巴、騰訊等眾多互聯網公司都在使用Linux系統,相關運維人才需求量大

                                  IT運維管理行業市場容量將呈現出逐年增長態勢,到2024年IT運維管理行業市場規模將達到3832.8億元。資料來源:智研咨詢整理

                                  咨詢畢業學員薪資

                                  黑馬程序員Linux云計算+運維開發課程核心競爭力

                                  其它培訓機構

                                  填鴨式教學,生硬的知識點講解,學員學習痛苦,舉步維艱

                                  對外宣傳項目很多,但大多是Demo案例,課程只有知識點的堆砌

                                  技術陳舊,不符合市場要求,不講解決方案,學員很難勝任企業工作

                                  沒有輔導方法或者教輔手段單一,很難顧忌到所有學員,無法保障授課效果

                                  畢業后很少與學員聯系,一錘子買賣

                                  只展示部分學員就業數據案例,不完全公開,信息陳舊、不透明

                                  黑馬程序員

                                  首推場景式教學,學習中模擬項目中各個角色,學員快速勝任企業工作

                                  9大實戰項目,共62天,課程占比60%,學員輕松獲得企業真實工作經驗

                                  就業熱門技術涵蓋90%以上,50+技術解決方案,提高學員解決問題的能力

                                  自主研發Tlias智能教輔系統,多方位保障學習效果

                                  定期老學員交流分享會,終身免費課程升級服務,一次學習,終身受用

                                  以班級為單位實時公布所有學員就業數據,信息真實可查,教學質量有保障

                                  選擇黑馬程序員,更廣闊的就業方向

                                  五大運維職業發展方向,無年齡限制,35歲以后更吃香

                                  • 工作職責

                                    云計算工程師負責云平臺的日常維護、調試優化工作;負責整理公司云平臺相關的技術文檔和使用手冊,做好云計算產品技術積累。

                                    具體內容

                                    完成云平臺項目的規劃、實施、調試工作;參與部署云平臺環境,解決部署實施過程遇到的技術問題;研究云計算相關新技術并應用到云平臺。

                                  • 工作職責

                                    數據庫運維負責數據存儲方案設計、數據庫表設計、索引設計和SQL優化,對數據庫進行變更、監控、備份、高可用設計等工作。

                                    具體內容

                                    設計評審、容量規劃、數據備份與災備、數據庫監控、數據庫安全、數據庫高可用和性能優化、自動化系統建設、運維研發、運維平臺、監控系統、自動化部署系統

                                  • 工作職責

                                    運維開發工程師負責服務器、網絡、存儲、應用運維監控和自動化的開發規劃管理工作;負責設計、開發基于運維場景的各種運維產品,建設運維監控與自動化平臺

                                    具體內容

                                    協助公司開發團隊,完成運維自動化和監控軟件開發與實施;運維人員提供軟件配置、技術支持、使用培訓等相關工作。

                                  • 工作職責

                                    運維安全負責網絡、系統和業務等方面的安全加固工作,進行常規的安全掃描、滲透測試,進行安全工具和系統研發以及安全事件應急處理。

                                    具體內容

                                    安全制度建立、安全培訓、風險評估、安全建設、安全合規、應急響應。

                                  • 工作職責

                                    系統運維負責網絡、系統、CDN以及基礎服務的建設(LVS、NTP、DNS);負責資產管理,服務器選型、系統交付與維護。

                                    具體內容

                                    網絡、數據中心建設、LVS負載均衡和SNAT建設、CDN規劃和建設、服務器選型、交付和維護、內核選型和OS相關維護工作、資產管理、基礎服務建設。

                                  采用“場景式教學模式”,學習過程即工作過程

                                  需求+場景式解決方案+課堂實戰+技術拓展課,真實還原工作場景

                                  場景式教學模式,以解決企業中實際問題的場景為中心,通過引導學生分析需求,
                                  理清思路,逐步找到解決方案,培養學生分析問題和解決問題的能力,同時也讓學生學會舉一反三,觸類旁通。

                                  場景式教學模式有什么特點?

                                  50個核心場景式教學解決方案

                                  1. ● Linux服務器安裝及基本配置

                                  2. ● Linux下yum源配置實戰

                                  3. ● 企業辦公環境網絡規劃及子網劃分實戰

                                  4. ● Linux下遠程管理服務SSH配置

                                  5. ● Linux下實現免密登錄解決方案

                                  6. ● Linux下實現數據自動備份同步解決方案

                                  7. ● 企業級文件共享服務之FTP

                                  8. ● web集群后端共享存儲之NFS

                                  9. ● Linux下WEB項目實戰(源碼構建LAMP)

                                  10. ● Linux下日志管理服務RSYSLOG

                                  11. ● Linux下磁盤管理之LVM管理解決方案

                                  12. ● 企業級MySQL部署解決方案

                                  13. ● MySQL遷移升級解決方案

                                  14. ● MySQL備份與還原解決方案

                                  15. ● MySQL主從復制解決方案

                                  16. ● 基于GTIDs的主從復制解決方案

                                  17. ● MySQL半同步復制解決方案

                                  18. ● MHA數據庫高可用解決方案

                                  19. ● LNMP架構設計解決方法

                                  20. ● Keepalived雙機熱備解決方案

                                  21. ● MyCAT讀寫分離解決方案

                                  22. ● Nginx負載均衡解決方案

                                  23. ● LVS負載均衡解決方案

                                  24. ● HAProxy負載均衡解決方案

                                  25. ● Memcached緩存解決方案

                                  1. ● Redis緩存解決方案

                                  2. ● Redis哨兵模式解決方案

                                  3. ● Redis集群解決方案

                                  4. ● MongoDB數據庫解決方案

                                  5. ● Nginx+Tomcat解決方案

                                  6. ● Ceph存儲解決方案

                                  7. ● Ansible配置自動化

                                  8. ● Zabbix報警系統解決方案

                                  9. ● Prometheus監控系統解決方案

                                  10. ● ELK日志分析解決方案

                                  11. ● 代碼同步解決方案

                                  12. ● Git版本控制軟件

                                  13. ● Github與Gitlab解決方案

                                  14. ● Jenkins解決方案

                                  15. ● HTTPS安全解決方案

                                  16. ● Linux防火墻

                                  17. ● JumpServer

                                  18. ● VPN

                                  19. ● KVM虛擬化

                                  20. ● Hadoop大數據解決方案

                                  21. ● 46-阿里云

                                  22. ● OpenStack私有云

                                  23. ● Docker容器

                                  24. ● Kubernetes(K8S)容器編排解決方案

                                  25. ● Python CMDB資源管理系統解決方案

                                  課程體系3.0全新升級,貼合企業剛需的技術點

                                  源源不斷加入的新/熱技術點,深入業務場景,立足于企業實際需求

                                  查看課程大綱

                                  項目驅動教學,讓你學以致用

                                  學員可以解決業務場景對應的技術方案,工作后應用方案解決企業問題,快速融入團隊

                                  1. LAMP架構與開源
                                    CMS項目上線部署實戰

                                  2. MHA超大型數據庫
                                    高可用架構設計

                                  3. 千萬級商城
                                    系統架構設計

                                  4. Zabbix與Prometheus
                                    監控系統

                                  5. ELK日志
                                    分析系統

                                  6. Hadoop
                                    大數據平臺

                                  7. OpenStack
                                    私有云平臺

                                  8. Docker+K8S+Ceph
                                    打造PB級云盤系統

                                  9. Python CMDB
                                    資源管理系統

                                  LAMP架構與開源CMS項目上線部署實戰

                                  項目介紹:生活日益互聯網化,高并發和大量的數據同步越來越多,普通Windows服務器已無法承受,Linux自動化運維讓平臺運行更加穩定。
                                  本項目通過一個CMS開源項目作為切入點,將帶你掌握一個項目從開發、測試、上線到運維一系列過程,并結合最新的LAMP(Linux+ Apache+ MySQL+ PHP)平臺。整個項目貫穿Linux基本功,Linux常用命令,sshd服務,軟件包管理,LAMP平臺搭建,CMS項目架構等重要知識點。

                                  項目亮點:(1)基于真實阿里云ECS服務器進行部署
                                  (2)軟件采用YUM源方式進行安裝與配置
                                  (3)平臺基于LAMP平臺進行架構與設計
                                  (4)開源系統采用PHP+MySQL設計的CMS系統

                                  MHA超大型數據庫高可用架構設計

                                  項目介紹:當今社會,互聯網逐步深入到了社交領域、電商領域、金融領域等。隨之而來的,就是這些復雜邏輯帶動了網站對關系數據庫的需求,特別是對OLTP的需求,MySQL成了解決這一需求痛點的金鑰匙。中國大部分互聯網公司都選擇MySQL數據庫來支撐自己的業務。對于企業來說,業務的不斷增長對數據庫的要求也越來越高,所以需要我們對MySQL數據庫的架構合理設計,進而能夠保障數據庫的安全、高效及可用性。
                                  此次架構結合企業對數據的安全性、可靠性及高效性的要求進行設計,使用MyCAT進行數據的讀寫分離,結合MHA對數據實現高可用。并結合企業真實案例分析,進一步培養DBA對數據安全警鐘長鳴的意識。

                                  項目亮點:(1)培養DBA根據需求對MySQL數據庫架構的設計能力
                                  (2)培養DBA解決、分析問題的能力
                                  (3)培養DBA對數據庫的安全意識和敬畏之心

                                  千萬級商城系統架構設計

                                  項目介紹: DSShop商城屬于B2C電商平臺,擁有百萬級用戶量。功能類似于京東、天貓等在線商城,用戶可以通過該平臺輕松完成注冊登錄到搜索商品、查看商品、加入購物車、提交訂單以及訂單支付等功能。
                                  本項目以DSShop電子商城作為業務背景,講解千萬級并發電商平臺運維架構設計,手把手帶學員從0到1搭建運維架構平臺。真正了解京東、天貓等電商平臺背后的“故事”。

                                  項目亮點:(1)單點服務LNMP的部署實現
                                  (2)數據庫MySQL服務器數據服務遷移和切換
                                  (3)服務器解決單點故障之HA
                                  (4)四層+七層(LVS+Nginx+Haproxy)負載均衡解決方案
                                  (5)數據庫服務器的主從復制、讀寫分離采用MyCAT實現
                                  (6)SSO解決方案Session入Memcached
                                  (7)緩存中間件Redis,存儲熱點數據
                                  (8)訪問日志信息的收集和存儲,日志信息存儲,借助NoSQL的靈活性,通過MongoDB實現

                                  Zabbix與Prometheus監控系統

                                  項目介紹:隨著企業業務的增長,架構越來越大,服務器也越來越多。那么,對服務器的性能監控是整個運維工作中非常重要的一個環節。本項目通過目前最流行的開源監控平臺Zabbix向大家展示生產環境中監控中的技術點。從數據的采集,數據的存儲,數據的分析,數據展示,閾值與報警,報警處理等各方面來帶領大家對監控有一個全方位的學習與了解. 最終還要實現分布式監控架構

                                  項目亮點:(1)基于Zabbix4.4最新版
                                  (2)自定義監控項圖形
                                  (3)聚合圖形
                                  (4)Web監控(Nginx/MySQL)
                                  (5)自動發現與動作
                                  (6)自定義模板
                                  (7)報警
                                  (8)分布式監控
                                  (9)主動與被動監控

                                  ELK日志分析系統

                                  項目介紹:運維人員需要對系統和業務日志進行精準把控,便于分析系統和業務狀態。日志分布在不同的服務器上,傳統的使用傳統的方法依次登錄每臺服務器查看日志,既繁瑣又效率低下。所以我們需要集中化的日志管理工具將位于不同服務器上的日志收集到一起。
                                  基礎課程學習的rsyslog服務,它就可以實現集中化的日志管理,可是rsyslog集中后的日志實現統計與檢索又成了一個問題。使用wc, grep, awk等相關命令可以實現統計與檢索,但如果要求更高的場景,這些命令也會力不從心。ELK開源日志分析系統可以幫我們解決此問題。

                                  項目亮點:(1)elasticsearch集群部署
                                  (2)能過API對elasticsearch進行索引操作
                                  (3)能過elasticearch-head對elasticsearch進行圖形化管理與數據操作
                                  (4)logstash日志收集
                                  (5)kibana實現圖形展示與索引管理
                                  (6)filebeat實現輕量級日志收集

                                  Hadoop大數據平臺

                                  項目介紹:現代企業都會有大量的用戶數據,數據的分析結果對于現在企業的發展與戰略制定尤為重要。在以前需要做數據的分析,經常使用的是抽樣調查的方式,抽樣調查并不一定能代表全量的數據。如何由抽樣變為全量,大數據讓它成為了可能。
                                  hadoop就是一個能夠對大量數據進行并行處理的軟件框架,幾乎成為大數據的代名詞。它是一個由Apache基金會所開發的分布式系統基礎架構。用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下,開發分布式程序。充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。本項目帶領大家搭建hadoop集群,并了解它的生態圈

                                  項目亮點:(1)完全分布式環境手動搭建
                                  (2)HDFS分布式文件系統
                                  (3)mapreduce分布式計算模型
                                  (4)完全分布式環境ambari自動搭建
                                  (5)hadoop生態圈

                                  OpenStack私有云平臺

                                  項目介紹:在云計算出現之前,常見的主機資源使用方式一般為: 虛擬主機,自購服務器,IDC服務器托管,IDC服務器租用, 虛擬機等, 而現在有隨處可見的云主機可供選擇使用。
                                  云計算是一種資源交付的模式。它的特點是:基于網絡、按需付費、彈性拓展。云服務提供商基于有效的網絡通信對所有資源進行統一管理,客戶對使用的計算資源按需付費,計算資源使用過程中支持彈性拓展,客戶只需投入很少的管理工作就可以高效率的使用計算資源。本項目我們會一步一步地手動搭建openstack私有云平臺, 并在過程當中了解它的組件原理。

                                  項目亮點:(1)全手動搭建+自動化部署openstack私有云(兩種解決方案)
                                  (2)支撐性服務mariadb,rabbitmq,memcache 認證組件keystone
                                  (3)鏡像管理組件glance 計算組件nova
                                  (4)網絡組件neutron 存儲組件cinder
                                  (5)web管理組件horizon

                                  Docker+K8S+Ceph打造PB級云盤系統

                                  項目介紹:大型的業務架構中, 數據達到T級別,P級別,甚至E級別或更高。如此大量的數據,我們需要保證它的數據讀寫性能, 數據可靠性, 在線擴容等, 并且希望能與容器技術整合使用。這個時候該如何解決呢?
                                  ceph分布式存儲是非常不錯的開源解決方案,目前ceph在docker swarm集群與kubernetes集群中已經可以實現對接使用。 本課程我們就使用ceph做底層存儲, 分別在docker節點,docker swarm集群,kubernetes集群中對接應用打造私有云盤與web應用。

                                  項目亮點:(1)ceph集群存儲
                                  (2)docker容器化部署
                                  (3)基于owncloud開源云盤解決方案
                                  (4)基于kubernetes容器編排工具
                                  (5)企業PB、EB級大數據存儲解決方案

                                  Python CMDB資源管理系統

                                  項目介紹:CMDB(配置管理數據庫)存儲與管理企業IT架構中設備的各種配置信息,它與所有服務支持和服務交付流程都緊密相聯,支持這些流程的運轉、發揮配置信息的價值,同時依賴于相關流程保證數據的準確性

                                  項目亮點:(1)使用Django框架,搭建Web頁面進行展示
                                  (2)使用HTML定義前端頁面結構,CSS修飾樣式,JS控制頁面行為
                                  (3)實現用戶管理???,訪問和使用系統的用戶
                                  (4)實現用戶組管理???,對用戶進行分組管理
                                  (5)實現權限控制???,基于用戶或者用戶組
                                  (6)實現資產用戶管理???,和主機進行關聯,通過資產用戶登錄主機
                                  (7)實現資產機房管理???,存儲機房管理的相關信息
                                  (8)實現資產主機管理???,收集主機信息,并進行管理
                                  (9)前后端分離,前端使用ajax發送請求,后端通過JsonResponse返回json數據格式

                                  講師一線實戰經驗豐富,為你助力職場

                                  師資團隊平均10年以上運維工作經驗,技術范疇涉及運維所有相關領域,教學得到學員一致認可

                                  Tlias全方位智能教輔系統

                                  全程監控學員的學習狀態和數據,大數據分析診斷學員問題,及時給出最佳解決建議

                                  • 01

                                    目標導向式學習

                                    課前明確學習目標
                                    學員全程圍繞學習目標開展學習

                                  • 02

                                    隨堂診斷式糾錯

                                    隨堂糾錯測評
                                    確保學習的薄弱點有效補救

                                  • 03

                                    智能指引式建議

                                    根據個人知識掌握
                                    推薦對應學習建議

                                  • 04

                                    循序漸進式練習

                                    低起點、高終點的練習路徑
                                    提升知識應用能力

                                  • 05

                                    及時的答疑解惑

                                    隨時隨地在系統中提出問題
                                    并獲得解答

                                  • 06

                                    階段性效果測試

                                    階段性評估
                                    明確學習薄弱點

                                  • 07

                                    BI可視化呈現

                                    學習成果通過可視化BI報表展示
                                    學習情況了然于胸

                                  • 08

                                    貼心的強化輔導

                                    專人制定專項學習計劃
                                    確保每一名學員能夠獲得
                                    更好的學習成果

                                  適合自學的學習資源免費分享,更放心

                                  還在猶豫學不學,可以先看看免費資源好不好

                                  你所擔心的問題,我們可以幫你解決

                                  中國人民保險承諾,符合理賠條件無法就業,賠付全額學費

                                  不一樣的城市
                                  一樣的黑馬程序員

                                  家門口的

                                  學習擇業更方便

                                  相同的課程大綱

                                  黑馬每年都會進行課程的升級和更新,一旦更新,全國所有校區課程將統一使用最新教學大綱。

                                  相同的教學管理

                                  黑馬只有直營,不搞加盟!總部直接派講師到分校區授課,采用相同的培訓模式和課程。

                                  相同的師資力量

                                  分校區的師資在同一套教師培訓體系下完成培訓,保障師資質量。

                                  相同的就業服務

                                  全國各分校設置有與總部相同的就業服務部門,享受同樣的就業指導服務。

                                  •   北京
                                  •   濟南

                                  •   上海

                                  •   杭州

                                  •   南京

                                  •   深圳

                                  •   鄭州

                                  •   武漢

                                  •   長沙

                                  •   廣州

                                  •   重慶

                                  •   西安

                                  •   成都

                                  •   石家莊
                                  •   合肥

                                  •   太原
                                  •   廈門
                                  •   沈陽
                                  •   天津
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